中國石油深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院關(guān)于推動人工智能發(fā)展的決策部署，將“數(shù)智石油”納入公司戰(zhàn)略體系，制定發(fā)布“數(shù)智中國石油”總體規(guī)劃，將昆侖大模型建設(shè)與應(yīng)用作為智能化發(fā)展工程的核心，按照“深沉厚重、大氣謙和”的總體原則，全力打造能源化工行業(yè)一流大模型和深度應(yīng)用場景，不斷塑造高質(zhì)量發(fā)展新動能新優(yōu)勢。

從2024年8月昆侖大模型完成備案，成為中國能源化工行業(yè)首個通過備案的大模型，到2024年11月發(fā)布700億參數(shù)昆侖大模型建設(shè)成果，中國石油始終緊緊圍繞行業(yè)大模型、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)集、AI中臺、算力中心等五大目標(biāo)任務(wù)，不斷完善“1+4+N”架構(gòu)體系，集智打造參數(shù)規(guī)模更大、泛化能力更強(qiáng)的行業(yè)大模型，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

行業(yè)大模型方面，語言大模型參數(shù)從700億提升至3000億，視覺大模型參數(shù)從3億提升至44億，多模態(tài)大模型參數(shù)從160億提升至800億。專業(yè)大模型方面，勘探全領(lǐng)域?qū)I(yè)大模型持續(xù)迭代，問數(shù)、代碼、物資采購、安全生產(chǎn)等專業(yè)大模型不斷完善;場景大模型不斷升級，為碳酸鹽巖走滑斷裂識別等關(guān)鍵領(lǐng)域賦新能。

場景應(yīng)用是中央企業(yè)發(fā)展人工智能的最大優(yōu)勢所在。中國石油圍繞26條業(yè)務(wù)線、119個業(yè)務(wù)域，優(yōu)化形成“十域百景千應(yīng)用”的全景視圖。本次共發(fā)布100個應(yīng)用場景，其中迭代升級43個、新增57個，已全部投產(chǎn)。

從勘探開發(fā)、煉油化工到裝備制造，應(yīng)用場景賦能油氣全產(chǎn)業(yè)鏈。在油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域，昆侖大模型構(gòu)建智能化全波形反演應(yīng)用場景，提高了地震波波動方程求解效率，實(shí)現(xiàn)了正反演全流程10倍以上的效率提升。在煉油化工領(lǐng)域，昆侖大模型賦能化工產(chǎn)業(yè)鏈“龍頭”裝置，煉化時序?qū)I(yè)大模型支撐乙烷制乙烯工藝運(yùn)行優(yōu)化場景，加快設(shè)備故障處置效率，乙烯收率得到明顯提升。在銷售領(lǐng)域，AI智能體嵌入加油站管理系統(tǒng)，24小時在線響應(yīng)員工及客戶需求。在裝備制造領(lǐng)域，昆侖大模型應(yīng)用場景覆蓋從設(shè)計(jì)到售后各個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)頂驅(qū)裝備CAD設(shè)計(jì)圖紙自動生成、輸送管產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測等智能化場景應(yīng)用。此外，昆侖大模型以“數(shù)字員工”助力管理與服務(wù)，“數(shù)字財(cái)會審核專員”“數(shù)字造價(jià)工程師”等23個專業(yè)高效“數(shù)字員工”上崗，全面提高業(yè)務(wù)效率效能。

據(jù)了解，當(dāng)前，昆侖大模型AI中臺已嵌入語料處理、模型訓(xùn)練與應(yīng)用部署三大流水線，實(shí)現(xiàn)多家商業(yè)大模型訓(xùn)練推理工具鏈的統(tǒng)一納管，支持主流開源大模型的私有化部署;搭建了全棧國產(chǎn)化的智算算力環(huán)境，算力資源全部納入AI中臺管理，高峰時算力使用規(guī)模達(dá)到1950P。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是人工智能大模型訓(xùn)練、推理和驗(yàn)證的關(guān)鍵基礎(chǔ)。中國石油建立行業(yè)、專業(yè)、場景三級數(shù)據(jù)集管理機(jī)制，按需制定了73項(xiàng)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注規(guī)范，研發(fā)專用數(shù)據(jù)處理工具，提升數(shù)據(jù)處理效率與質(zhì)量，數(shù)據(jù)集規(guī)模已達(dá)到500TB，行業(yè)知識問答對100萬個、行業(yè)推理問答對25萬個，為人工智能提供充足“養(yǎng)分”。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。作為全球最大的綜合性能源與化工公司之一，中國石油正在深度擁抱人工智能，積極搶占創(chuàng)新發(fā)展新賽道，持續(xù)研發(fā)高價(jià)值應(yīng)用場景，加快營造開放共享的數(shù)智生態(tài)，讓人工智能加速融入能源與化工行業(yè)，成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要“引擎”。